PART 3 調査し分析する

研究と商品設計をつなぐ説明を加えると、商品検討や購入につながるか。

環境

自社ECの研究紹介に表示と商品遷移の計測を入れ、現行版と商品設計へのつながりを示す版を無作為に出し分ける

分析

割り付けた全員を分母に、商品詳細への到達率と14日以内の購入率を比べる

施策

商品検討が増え、購入を妨げない説明を研究紹介と商品詳細に使う

要点と詳細を分けると、説明をたどりながら購入手続きへ進む人が増えるか。

環境

自社ECで詳細の開閉・項目移動・購入手続きを計測し、同じ説明内容の現行版と要点先行版を無作為に出し分ける

分析

割り付けた全員の購入手続き開始率を比べ、詳細の閲覧経路と購入率も確かめる

施策

必要な説明への入口を残し、購入手続きへ進みやすい構成に整える

肌悩みと商品一覧の両方に入口を用意すると、商品詳細まで進みやすくなるか。

環境

自社ECで入口・選び直し・商品詳細への遷移を計測し、現行導線と2つの入口を備えた導線を無作為に出し分ける

分析

割り付けた全員の商品詳細到達率を比べ、入口別の戻り操作と購入も確かめる

施策

商品詳細まで進みやすい入口を残し、途中で戻りやすい案内を直す

購入先の案内を整えると、ECの購入手続きや店舗情報へ進む人が増えるか。

環境

自社サイトに購入先の選択と遷移先の計測を入れ、現行版と購入先を選びやすくした版を無作為に出し分ける

分析

割り付けた全員を分母に、ECの購入手続き開始と有効な店舗情報への到達を別々に比べる

施策

購入先ごとの到達を確かめ、進みやすい案内を商品詳細に使う

本体を買った後、どの購入先で本体やレフィルが再購入されているか。

環境

自社ECの会員・注文記録を整え、分析環境や照合条件が整うデータはAMCなどの3rd Partyのデータ分析基盤を活用して経路を分析する

分析

観測できた本体購入を起点に、180日以内の再購入先と本体・レフィルの内訳を集計する

施策

再購入が見られる時期と購入先を踏まえ、商品や購入方法の案内を出し分けて試す

掲げる悩みと、提案するケアや商品は、画面上でどう結び付いているか。

環境

公式サイトのブランド説明と商品説明を同じ条件で保存し、AIで定期的に取得・整理する

分析

悩み・提案するケア・理由・商品への案内を対応させ、画面でつながる箇所と途切れる箇所を比べる

施策

自社の説明でつながりが弱い箇所を、悩みから商品へ進む案内の改善候補にする

悩みと提案するケアをつなぐ説明で、商品検討が増えるか。

環境

自社ECに説明から商品の閲覧・購入までの計測を入れ、現行版とつながりを示した版を無作為に出し分ける

分析

割り付けた全員の商品詳細到達率を比べ、14日以内の購入も確かめる

施策

商品検討につながった説明を、悩み別の入口と商品説明に使う

商品を選ぶ途中で、どの判断や操作が繰り返されているか。

環境

自社ECに選択条件・戻り・検索結果なし・操作エラーの計測を入れ、GA4で経路の記録を集める

分析

商品詳細や購入手続きへの到達と、条件の選び直し・同じ画面への戻り・未完了を経路別に集計する

施策

繰り返しが多い段階を特定し、選択語や案内の順番を直す候補にする

判断の順番を整えると、選び直しを減らして購入手続きへ進めるか。

環境

自社ECで選択肢と商品情報を保ち、現行の案内と順番を整えた案内を無作為に出し分ける

分析

割り付けた全員の購入手続き開始率を比べ、選び直し・操作エラー・購入率の変化も確かめる

施策

操作の繰り返しを減らし、購入を妨げない順番を商品選びの案内に使う

ケアの目的から選ぶ案内は、グループ内のどこまでつながっているか。

環境

グループと各ブランドの公式ページを対象に、目的の説明・商品へのリンク・遷移先をAIで定点観測する

分析

同じ目的で探す経路を並べ、役割の違いを説明する箇所と、商品候補まで進める箇所を確かめる

施策

自社グループで案内が途切れる箇所を、ブランドや商品の比較案内の候補にする

ケアの目的からグループ内の候補を示すと、商品検討や購入につながるか。

環境

両ブランドを扱える自社ECで計測を整え、現行の案内と目的別の比較案内を無作為に出し分ける

分析

割り付けた全員の商品詳細到達率と購入率を比べ、選んだ目的から各ブランドへの遷移を確かめる

施策

商品検討につながる比較案内を採用し、目的と商品の対応が分かりにくい箇所を直す

敏感肌・乾燥肌・肌荒れは、各接点でどのように強調され、商品へ案内されているか。

環境

各ブランドのトップ・ブランド説明・商品一覧・商品詳細を、同じ表示条件でAIに定期取得させる

分析

同じ役割のページ同士で、見出し・図・表示位置・商品への入口を悩み別に並べる

施策

対応する商品があるのに入口が見つけにくい悩みを、自社の案内を見直す候補にする

目立っていない肌悩みの入口を整えると、商品検討が増えるか。

環境

自社ECに入口と購入の計測を入れ、現行版と対象の悩みへの案内を見つけやすくした版を無作為に出し分ける

分析

割り付けた全員の商品詳細到達率を比べ、他の悩みの入口利用と全体の購入率も確かめる

施策

他の入口や購入を妨げずに商品検討が増える訴求の置き方を使う

初めて買った人は、いつ、何を再購入しているか。

環境

初回購入月ごとの会員の注文履歴と返品・定期の区分

分析

90日と180日で、同じ商品と同じシリーズの再購入と間隔を集計する

施策

再購入の時期に合わせた案内を、送る群と送らない群で比べる

本体の後に詰め替えが選ばれるか。容量と支払の説明は継続を助けるか。

環境

本体購入者の180日の注文と、本体・詰め替えの容量と実価格

分析

詰め替えへの移行率を、容量単価の表示の有無で比べる

施策

容量単価が伝わる詰め替えの表示を、A/Bテストで試す

研究と商品設計をつなぐ説明を加えると、商品検討や購入につながるか

環境

自社ECの研究紹介に表示と商品遷移の計測を入れ、現行版と商品設計へのつながりを示す版を無作為に出し分ける

分析

割り付けた全員を分母に、商品詳細への到達率と14日以内の購入率を比べる

施策

商品検討が増え、購入を妨げない説明を研究紹介と商品詳細に使う

要点と詳細を分けると、説明をたどりながら購入手続きへ進む人が増えるか

環境

自社ECで詳細の開閉・項目移動・購入手続きを計測し、同じ説明内容の現行版と要点先行版を無作為に出し分ける

分析

割り付けた全員の購入手続き開始率を比べ、詳細の閲覧経路と購入率も確かめる

施策

必要な説明への入口を残し、購入手続きへ進みやすい構成に整える

肌悩みと商品一覧の両方に入口を用意すると、商品詳細まで進みやすくなるか

環境

自社ECで入口・選び直し・商品詳細への遷移を計測し、現行導線と2つの入口を備えた導線を無作為に出し分ける

分析

割り付けた全員の商品詳細到達率を比べ、入口別の戻り操作と購入も確かめる

施策

商品詳細まで進みやすい入口を残し、途中で戻りやすい案内を直す

購入先の案内を整えると、ECの購入手続きや店舗情報へ進む人が増えるか

環境

自社サイトに購入先の選択と遷移先の計測を入れ、現行版と購入先を選びやすくした版を無作為に出し分ける

分析

割り付けた全員を分母に、ECの購入手続き開始と有効な店舗情報への到達を別々に比べる

施策

購入先ごとの到達を確かめ、進みやすい案内を商品詳細に使う

本体を買った後、どの購入先で本体やレフィルが再購入されているか

環境

自社ECの会員・注文記録を整え、分析環境や照合条件が整うデータはAMCなどの3rd Partyのデータ分析基盤を活用して経路を分析する

分析

観測できた本体購入を起点に、180日以内の再購入先と本体・レフィルの内訳を集計する

施策

再購入が見られる時期と購入先を踏まえ、商品や購入方法の案内を出し分けて試す

掲げる悩みと、提案するケアや商品は、画面上でどう結び付いているか

環境

公式サイトのブランド説明と商品説明を同じ条件で保存し、AIで定期的に取得・整理する

分析

悩み・提案するケア・理由・商品への案内を対応させ、画面でつながる箇所と途切れる箇所を比べる

施策

自社の説明でつながりが弱い箇所を、悩みから商品へ進む案内の改善候補にする

悩みと提案するケアをつなぐ説明で、商品検討が増えるか

環境

自社ECに説明から商品の閲覧・購入までの計測を入れ、現行版とつながりを示した版を無作為に出し分ける

分析

割り付けた全員の商品詳細到達率を比べ、14日以内の購入も確かめる

施策

商品検討につながった説明を、悩み別の入口と商品説明に使う

商品を選ぶ途中で、どの判断や操作が繰り返されているか

環境

自社ECに選択条件・戻り・検索結果なし・操作エラーの計測を入れ、GA4で経路の記録を集める

分析

商品詳細や購入手続きへの到達と、条件の選び直し・同じ画面への戻り・未完了を経路別に集計する

施策

繰り返しが多い段階を特定し、選択語や案内の順番を直す候補にする

判断の順番を整えると、選び直しを減らして購入手続きへ進めるか

環境

自社ECで選択肢と商品情報を保ち、現行の案内と順番を整えた案内を無作為に出し分ける

分析

割り付けた全員の購入手続き開始率を比べ、選び直し・操作エラー・購入率の変化も確かめる

施策

操作の繰り返しを減らし、購入を妨げない順番を商品選びの案内に使う

ケアの目的から選ぶ案内は、グループ内のどこまでつながっているか

環境

グループと各ブランドの公式ページを対象に、目的の説明・商品へのリンク・遷移先をAIで定点観測する

分析

同じ目的で探す経路を並べ、役割の違いを説明する箇所と、商品候補まで進める箇所を確かめる

施策

自社グループで案内が途切れる箇所を、ブランドや商品の比較案内の候補にする

ケアの目的からグループ内の候補を示すと、商品検討や購入につながるか

環境

両ブランドを扱える自社ECで計測を整え、現行の案内と目的別の比較案内を無作為に出し分ける

分析

割り付けた全員の商品詳細到達率と購入率を比べ、選んだ目的から各ブランドへの遷移を確かめる

施策

商品検討につながる比較案内を採用し、目的と商品の対応が分かりにくい箇所を直す

敏感肌・乾燥肌・肌荒れは、各接点でどのように強調され、商品へ案内されているか

環境

各ブランドのトップ・ブランド説明・商品一覧・商品詳細を、同じ表示条件でAIに定期取得させる

分析

同じ役割のページ同士で、見出し・図・表示位置・商品への入口を悩み別に並べる

施策

対応する商品があるのに入口が見つけにくい悩みを、自社の案内を見直す候補にする

目立っていない肌悩みの入口を整えると、商品検討が増えるか

環境

自社ECに入口と購入の計測を入れ、現行版と対象の悩みへの案内を見つけやすくした版を無作為に出し分ける

分析

割り付けた全員の商品詳細到達率を比べ、他の悩みの入口利用と全体の購入率も確かめる

施策

他の入口や購入を妨げずに商品検討が増える訴求の置き方を使う

初めて買った人は、いつ、何を再購入しているか

環境

初回購入月ごとの会員の注文履歴と返品・定期の区分

分析

90日と180日で、同じ商品と同じシリーズの再購入と間隔を集計する

施策

再購入の時期に合わせた案内を、送る群と送らない群で比べる

本体の後に詰め替えが選ばれるか。容量と支払の説明は継続を助けるか

環境

本体購入者の180日の注文と、本体・詰め替えの容量と実価格

分析

詰め替えへの移行率を、容量単価の表示の有無で比べる

施策

容量単価が伝わる詰め替えの表示を、A/Bテストで試す